Massimizzare la redditività dei punti vendita

Basandosi su dati precisi ed affidabili è possibile svolgere analisi storiche e previsionali del punto vendita (siano essi singoli negozi o catene di negozi) al fine di massimizzare le performance di vendita. La disponibilità di dati completi circa il footfall, i percorsi di acquisto, l'attrattività delle vetrine e l'incidenza delle campagne marketing, permette di allineare le metriche del brick and mortar a quelle del mondo e-commerce/digitale, integrando gli indicatori in un’ambiente Phygital. Le nostre rilevazioni avvengono con la massima precisione (fino al 99% di accuratezza) e nel pieno rispetto delle normative privacy vigenti (full GDPR compliant)

Le metriche del sistema Contapersone Visionarea:

• FOOTFALL & OCCUPANCY MANAGEMENT: Conteggio puntuale in tempo reale delle presenze e dati storici (dettaglio per ora, giorno, settimana, mese, anno), con alerts al raggiungimento delle soglie di capienza massima impostate
• QUEUE MANAGEMENT: Individuazione e gestione automatica delle aree congestionate come le code alle casse e strumenti per comunicazione verso il cliente (es display con visualizzazione a semaforo).
• PERFORMANCE ANALYSIS & FORECAST: analisi immediata e precisa dei tassi di conversione e di performance di un punto vendita (CR, POT, Service Index, etc), loro correlazione con altri fattori (ad esempio le condizioni metereologiche), determinazione del fatturato potenziale e previsioni di incasso.
• BENCHMARKING: confronto con la performance di altri stores e elaborazione di KPI  confrontabili con le attività digital e-commerce
• MARKETING ANALYSIS; Valutazione quantitativa (ROI) delle azioni pubblicitarie e promozionali in-store e drive-to-store sui dei differenti canali utilizzati
• ATTRACTION RATE: rilevazione dei passaggi davanti allo store (passerby) e davanti alle vetrine, con valutazione del tasso di ingresso (Peel-off analysis) e incidenza dei returning visitors (attraverso wi-fi tracking)
• HEATMAP & LAYOUT OPTIMIZATION: Analisi dei percorsi maggiormente frequentati e tempi medi di permanenza (Dwell time). E' possibile un'analisi granulare dei prodotti di maggior interesse, grazie all'Eye Tracking
• A/B TESTING: Possibilità di effettuare rapidamente A/B test (all'interno dello stesso negozio o tra negozio differenti) per valutare l'efficacia di differenti layout dei percorsi di acquisto o collocazione di espositori e promozioni in-store. 
• CUSTOMER SEGMENTATION: Distribuzione del fatturato e delle visite per genere e fasce di età con la possibilità di rilevare i "returning visitors" (attraverso wi-fi tracking), i gruppi d'acquisto ed escludere lo staff.
• REALTIME IN-STORE MARKETING: Possibilità di modificare in tempo reale i messaggi di visual communication all'interno del punto vendita, in base al profilo dei visitatori
• STAFF PLANNING: Gestione ottimizzata del personale impiegato nelle diverse aree (vendita, casse, pulizia locali bagno, etc ) attraverso Identificazione degli orari di picco e dei tempi medi di permanenza